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连续流装备优化:埃索美拉唑的连续流工艺
2023-12-04

埃索美拉唑(Esomeprazole)是一种质子泵抑制剂,主要用于治疗胃酸过多相关的疾病,如胃食管反流病、胃和十二指肠溃疡以及赞托里综合征。它通过抑制胃壁细胞中的质子泵,从而减少胃酸的产生。合成埃索美拉唑的关键步骤是乌非拉唑的对映选择性氧化反应。目前常用的氧化方法包括生物酶催化;...

  • 2024-07-23

    碳化硅反应器因其耐高温、耐腐蚀和高机械强度的特点,在化工、冶金、能源等领域得到了广泛应用。为了提高生产效率和降低成本,研究和应用提高反应器效率的方法显得尤为重要。本文将详细介绍几种有效提高碳化硅反应器效率的方法:一、优化反应器设计结构优化:通过优化反应器的结构设计,可以提高反应器的传热效率和物料混合效果。例如,采用多层结构设计,可以增加反应器的传热面积,提高传热效率。材料选择:选择高质量的碳化硅材料,可以提高反应器的耐高温和耐腐蚀性能,延长设备使用寿命。同时,添加适量的掺杂元...

  • 2024-07-16

    光化学反应器是利用光能作为能源,驱动化学反应的设备。它们在化学合成、环境治理、材料科学等多个领域发挥着重要作用。根据光源位置、光程和流动状态的不同,可分为多种类型,每种类型都有设计和功能特性。平板型是一种常见的设计,它由一个透明的平板和一个反应层组成,反应液体在两者之间流动,而光源则位于平板的另一侧。这种设计使得光能均匀地照射到整个反应层,保证了反应的均一性。平板型光化学反应器的结构简单,易于放大和操作,但光程较短,限制了光能的利用率。聚焦型通过使用透镜或反射镜将光能聚焦到一...

  • 2024-07-04

    摘要前期回顾:机器学习与连续流连载系列丨使用康宁反应器集成在线光谱,通过半监督机器学习识别化学反应式计量和动力学模型点击进入原文查看本期亮点本期将对机器学习做一次全面感性认识:什么是机器学习?机器学习的工作流程是怎样的?机器学习有几种类型?机器学习也有局限性?机器学习(MachineLearning,ML)作为人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的一个分支,正在逐渐改变我们与技术的互动方式。本文将探讨机器学习的核心概念、工作流程、类型、优势与局限。点...

  • 2024-07-04

    研究背景1-芳基-1,3-二醇是制药工业的重要合成砌块。它们是多种药物合成的关键中间体,包括依折麦布(治疗高血胆固醇)、达泊西汀(早泄)、托莫西汀(注意力缺陷多动障碍)和度洛西汀(重度抑郁和焦虑障碍)图1.1-芳基-1,3-二醇合成的相关药物目前的合成1-芳基-1,3-二醇是使用有机催化对映选择性反应来获得。Antilla及其同事报道了一种使用2,4,6-三异丙基衍生的CPA(称为TRIP13)的烯丙基硼化醛的高对映选择性方法。图2.TRIP及PS-TRIP结构几年后,负载催...

  • 2024-07-04

    研究背景碳基化合物α-烷基化是构建化合物分子新的手性中心的重要手段之一,在药物合成方面具有重要的应用价值。传统的方法是利用羰基化合物与大位阻碱预先反应形成烯醇盐,再和不同的烷基卤化物在化学计量的手性助剂存在下的SN2型反应得到手性烷基化产物。该方法需要用到或者是昂贵的催化剂,或者是需要多步才能合成的催化剂,而且反应时间长,无法放大。(图1,a,b)图1:(R)-2-乙基-4-氧-4-苯基丁醛合成反应方程式欧洲著名连续流专家奥地利Graz大学C.OliverKappe教授,塞维...

  • 2024-07-04

    研究背景近年来,随着数据储存成本绛低、算力提高和高效算法的提出,AI领域的机器学习突飞猛进。ChatGPT、Sora等AI工具大大提高了人类的效率,很有可能引发第四次工业革命浪潮。英伟达(Nvida)CEO黄仁勋在近期会议中提到的“人类生物学才是未来”,英伟达在药物发现领域持续发力。可见人工智能或机器学习在药物发现、开发和合成生产领域,即将扮演越来越重要的角色。为此了解什么是机器学习,它在药物化学领域会起到什么样的作用,它是如何工作,能帮助我们理解并使用这一工具提高工作效率。...

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